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ai量化交易(一)——量化交易简介一、量化交易简介1、量化交易简介量化交易是以数学模型为交易思维,以历史数据为基础,以数学建模、统计学分析、编程设计为工具,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。 炒股入门并不难,难的是后面的持续盈利,建议不要放弃自己的职业规划专职炒股,对股票确实有兴趣可以先模拟,期间学习相关股票知识。几乎现在所有的股票软件都有模拟炒股的功能,下面给大家推荐一个股票模拟盘训练软件。 量化回测平台Backtrader实战教程 课程通过学习Backtrader这一功能丰富的开源回测平台来逐步实现多个量化cta策略的回测实现。 Backtrader是一个功能齐全的开源平台,但由于功能多样,且作者出于平台实现性的考虑,对于入门的使用者有一定的难度。 快速选股工具是阿牛智投自主开发的一套性能优异的选股软件,可按照不同的条件需求,精准快速的筛选出所需要的股票 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模 MagicQuant主要可以帮助金融工程师完成的是前两个任务一是基于数学统计模型进行程序化交易;二是通过高频算法交易降低交易成本;具体来说,MQ软件可以帮助金融工程师实现了量化策略的建模、回测、调优、运营、实盘交易的全生命周期。
介绍:一个事件驱动股票策略量化回测框架,由Quantopian开源,目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 QuantSoftware Toolkit. 介绍:QSToolKit(QSTK)是一个基于Python的开源软件框架,旨在支持组合构建和管理。 为金融学生 [交易策略]单均线模型回测_liuyukuan的专栏-CSDN博客 前一篇介绍了回测类的设计,我们这篇简单介绍一下回测程序设计。我们以5日均线和20日均线的交叉作为买卖点策略,来计算对一只股票交易的收益情况。这里仅仅是一个双均线策略演示的例子。读者可以在此基础上,修改为自己的策略。 通达信策略回测方法 - 360doc 很多股民有自己的策略和思路,但不知道自己的思路能不能带来稳定持续的盈利。这个可以通过通达信自带的回测功能来验证。 历史数据回测是基于两个前提: 1,假定所有股市参与者的思维是类似的--比如要赚钱不要赔钱,比如要尽量追求高卖低买 【公告】变更!采用动态复权作为回测复权机制_JDquant的博客 …
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