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股票策略回测软件

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4: 多支股票择时回测与仓位管理. 针对多支股票实现择时策略,通过仓位管理策略控制风险。 多支股票使用相同的因子进行择时; 自定义仓位管理策略的实现; 多支股票使用不同的因子进行择时; 使用并行来提升择时运行效率; 详细阅读. 5: 选股策略的开发

蜗牛股票量化分析软件是一款专门用于回测股票策略的量化分析软件 使用本软件可以智能分析股票策略的平均盈亏,成功率,以及最大回撤等数据 软件自带480股股票数据 ‎=====选股助手 选股票必备===== 本软件主要功能包括7大类选股方式,超百种选股方法。手机端第一款自持自编公式选股的股票软件!兼容通达信、同花顺等的大部分选股公式。 【1】支持自编公式选股,日线、周线、月线自编公式实时选股票 【2】支持策略回测,最大盈利概率,最高平均收益 【3 回测范围是沪深a股市场上 2558 支股票, 2017.4.15 日以前300个交易日的时间范围。 回测结果: 赚钱的交易次数胜率为 15.2%. 盈亏比 1.76 (哈哈,还是能赚钱的!) 市场总的模拟交易次数:60679 其中赚钱次数: 9321 亏本次数:51448

quantdigger [2] 一个基于python的量化回测框架。它借鉴了主流商业软件(比如TB, 金字塔)简洁的策略语法,同时避免了它们内置编程语言的局限性,使用通用语言python做为策略开发工具。 和 zipline , pyalgotrade 相比,QuantDigger的策略语法更接近策略开发人员的习惯。 目前的功能包括:股票回测,期货回测。

ai量化交易(一)——量化交易简介一、量化交易简介1、量化交易简介量化交易是以数学模型为交易思维,以历史数据为基础,以数学建模、统计学分析、编程设计为工具,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。 炒股入门并不难,难的是后面的持续盈利,建议不要放弃自己的职业规划专职炒股,对股票确实有兴趣可以先模拟,期间学习相关股票知识。几乎现在所有的股票软件都有模拟炒股的功能,下面给大家推荐一个股票模拟盘训练软件。 量化回测平台Backtrader实战教程 课程通过学习Backtrader这一功能丰富的开源回测平台来逐步实现多个量化cta策略的回测实现。 Backtrader是一个功能齐全的开源平台,但由于功能多样,且作者出于平台实现性的考虑,对于入门的使用者有一定的难度。 快速选股工具是阿牛智投自主开发的一套性能优异的选股软件,可按照不同的条件需求,精准快速的筛选出所需要的股票 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模 MagicQuant主要可以帮助金融工程师完成的是前两个任务一是基于数学统计模型进行程序化交易;二是通过高频算法交易降低交易成本;具体来说,MQ软件可以帮助金融工程师实现了量化策略的建模、回测、调优、运营、实盘交易的全生命周期。

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介绍:一个事件驱动股票策略量化回测框架,由Quantopian开源,目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 QuantSoftware Toolkit. 介绍:QSToolKit(QSTK)是一个基于Python的开源软件框架,旨在支持组合构建和管理。 为金融学生 [交易策略]单均线模型回测_liuyukuan的专栏-CSDN博客 前一篇介绍了回测类的设计,我们这篇简单介绍一下回测程序设计。我们以5日均线和20日均线的交叉作为买卖点策略,来计算对一只股票交易的收益情况。这里仅仅是一个双均线策略演示的例子。读者可以在此基础上,修改为自己的策略。 通达信策略回测方法 - 360doc 很多股民有自己的策略和思路,但不知道自己的思路能不能带来稳定持续的盈利。这个可以通过通达信自带的回测功能来验证。 历史数据回测是基于两个前提: 1,假定所有股市参与者的思维是类似的--比如要赚钱不要赔钱,比如要尽量追求高卖低买 【公告】变更!采用动态复权作为回测复权机制_JDquant的博客 …

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